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大數據下“智慧掃黑除惡”新路徑
發布時間:2018-08-29 02:38 星期三
來源:人民網

????黨中央、國務院印發《關于開展掃黑除惡專項斗爭的通知》,決定在全國開展掃黑除惡專項斗爭。這是深入貫徹落實黨的十九大精神,保障人民安居樂業,社會安定有序,國家長治久安,進一步鞏固黨的執政根基的重要舉措。大數據無疑是當下這場專項斗爭的一個重要的智能武器,大數據與智慧掃黑除惡的謀篇布局,是堅決打贏掃黑除惡專項斗爭這場攻堅仗的重要思路創新、具體實招、和科學謀劃。要在現有的基礎上實現對策和格局的轉型升級,最終堅決奪取掃黑除惡專項斗爭的全面勝利。大數據代表的社會治理領域全面革命有三大要素,其中技術是基礎,管理是動能,思維是導向。在掃黑除惡專項斗爭工作中,應深刻認識到“大數據時代,一切數據都是作戰數據”的斗爭演變態勢。以大數據技術平臺統籌建設為抓手、應用機制規范創新為實戰、戰略規劃貫徹落實為目標,構建統一領導、共享共治、動態防控、源頭治理、綜合治理、穩定長期、高效閉環的系統工作模型。這是由掃黑除惡專項斗爭新的重大意義、新時代的要求與目標;斗爭新形勢、違法犯罪新情況兩個方面之間的落差決定的。如何利用大數據,掌握工作指揮權和主動權,提升政法機關的核心戰斗力?大數據與基層社會治理研究課題組在深入學習了全國調研報告,分析了新形勢下掃黑除惡專項斗爭工作取得的成果、遇到的問題、面臨的挑戰以及大數據在該領域的應用情況。在此基礎上,課題組還圍繞如何對涉黑涉惡勢力犯罪規律特點及其行為,進行大數據上的精準界定、收集存儲、管理甄別、分析研判、精準打擊,并結合當前掃黑的重點難點,如何有針對性加強和改進掃黑除惡工作?如何打好主動仗?攻堅仗?整體仗?運用大數據的系統方法,創新這場戰役的系統工程,統籌協調各方資源和力量等進行了深入的研究,形成了一些政策建議,希望能從一個角度和層面上提供參考。

????新形勢對新時代掃黑除惡斗爭提出新要求

????隨著我國新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化快速發展、市場化經濟機構深刻變革、思想觀念深刻變化、社會結構深刻變動,國際化的飛速發展與深刻變遷,死灰復燃的黑惡勢力出現了新的變化、新的動向。在一些地區特別是某些城鎮鄉村十分嚴重。在農村城鎮化和工業化的迅速推進過程,無論是拆遷還是土地出讓,伴隨著大量紅利釋放,再次出現了過去幾十年改革開放過程中,地方官員和開發商、黑惡勢力勾結情況。由于犯罪組織化程度較高,又與各種社會治安問題相交織,嚴重威脅人民群眾生命財產安全,同時還向經濟領域、政治領域滲透,嚴重侵蝕維系社會和諧穩定的根基。從全國調研報告分析來看,特征明顯:一是侵肆范圍擴散,活動領域轉移,越來越集中在利益交匯且社會管理薄弱的地區、行業、領域。從行業看,除涉足黃賭毒領域外,還出現了向征地拆遷、礦產資源、金融借貸等重點行業、領域滲透的趨勢。從地區看,農村地區是黑惡勢力活動的重災區,尤其是城鄉結合部、城中村、工業開發區、礦產資源相對豐富的農村地區。二是形式手段翻新、人員組織換代。黑惡活動的暴力性更加隱蔽,使用聚眾擺勢、威脅恐嚇、跟蹤滋擾、同吃同住等“軟暴力”進行違法犯罪活動。有的黑惡團伙在獲取一定利益后,犯罪過程更顯多元化策略化智慧化,有的雇傭法律顧問提供咨詢、援助等法律服務,鉆法律空子,打“擦邊球”。在組織上,黑惡勢力開始以公司形式、依托經濟實體存在,從而獲得組織上的隱蔽性。在組織成員上,普遍呈現年輕化趨勢,涉黑亞文化不斷侵蝕青少年群體。三是對抗能力提高、權力依附加劇。法律規定的涉黑犯罪四個特征出現新情況:經濟特征上,黑惡勢力或者直接開設公司、企業并以此為幌子,非法滲透到生產經營領域,或者通過合伙、入股其他公司為手段,混淆非法財產和合法財產。組織特征上,一些黑惡勢力不再按照特定的層級關系管理團伙人員,往往臨時收買、糾集打手,組織結構比較靈活。行為特征上,軟暴力也增加了依法打擊特別是取證、處置難度,一些黑惡勢力頭目更是逐漸從“幕前”轉為“幕后”,遙控指揮,不直接參與犯罪。危害特征上,“圍而不打、打而不傷、傷而不重”的情形也日趨常見。黑惡勢力更加重視尋求“保護傘”,更加重視拉攏腐蝕黨政干部,尋求“靠山”、“保護傘”。一些黑惡勢力打著發展經濟、慈善捐款等旗號,處心積慮為自己爭取人大代表、政協委員等政治光環,極力向權力機關、參政議政機關滲透,為從事非法活動謀求庇護,還有的競選“村官”,扶植代理人,插手農村基層政權,利用宗族勢力,向基層政權滲透。還有的公職人員甚至直接蛻變為“黑老大”,利用職務便利組織人員實施黑惡犯罪。

????這些新舊黑惡勢力違法犯罪的復雜交織既帶來了一些認識上的混亂,也使傳統的打擊手段難以適應。目前打擊黑惡勢力方面存在一些現實問題:思想認識不統一,工作理念不跟進;偵控能力不充足,動態綜治不到位;銜接打擊不緊密,根源治理不徹底;執法標準不統一,法律適用不明確。

????面對這樣的局面與問題,我們的工作與掃黑除惡專項斗爭工作戰略部署和頂層設計以及與人民群眾的期待都尚有一定差距,欠缺部署的銜接性、推進的平衡性、打擊的持續性、斗爭的策略性與治理的協同性,制約了專項斗爭的深入開展。

????“善戰者,因其勢而利導”。大數據引發的新一輪技術革命不僅改變生活,改變世界,帶來了公共空間、公共利益、公共安全、公共治理的重構,也成為了提升掃黑除惡戰斗力的“新引擎”,催生斗爭形態和打擊思路發生革命性變化。“數據戰”作為一種嶄新的作戰樣式逐步顯現:與黑惡勢力對決,數據先行。獲取、分析和運用數據水平的高低,不僅成為衡量各級政法部門作戰能力和系統實力的重要指標,還將直接影響掃黑除惡專項斗爭戰場勝負。應當充分發揮大數據的數據價值、平臺價值與社會價值,助力掃黑除惡專項斗爭中創新技術的應用、系統政策的形成與科學思維的落實。

????新任務決定大數據下掃黑除惡新路徑

????為此,專家團隊針對目前大數據掃黑除惡在實際工作運用中存在的應用范圍有限、應用功能單一、應用平臺割裂、應用規范缺失等問題,提出專業化措施建議。

????匯集數據,打通平臺,建立模型

????應圍繞涉黑涉惡案件的特征和人員建立專門的數據庫,做到相關信息的全面、有效、及時匯總和精準分析研判,實現類案關聯串并、人員識別比對、軌跡跟蹤摸排、風險評估預警,對黑惡勢力及其人員精準打擊、長效打擊。

????按照政務信息系統整合共享中的“五個統一”總體原則,盡快整合城市公共安全管理與基層社會治理信息系統平臺、城鄉社區網格化服務管理平臺、雪亮工程大數據應用平臺、綜治中心信息化系統平臺,建設政法信息共享平臺與跨部門大數據云協同平臺。統一工程規劃、標準規范、備案管理、審計監督、評價體系,加強頂層設計和協調推動,統籌謀劃,分級整合數據資源,促進共享、平臺互通,真正做到下活“一盤棋”、織好“一張網”、形成覆蓋全國、統籌利用、統一接入的數據共享大平臺,建立物理分散、邏輯集中、資源共享、政企互聯、全面覆蓋、動態跟蹤的政務信息資源大數據。構建深度應用、上下聯動、縱橫協管的協同治理大系統。在“大平臺、大數據、大系統”中開發智慧偵監系統,設計知識圖譜算法模型、同步推進,通過大數據技術應用對海量、多維度數據的關聯分析、碰撞比對,實現邏輯閉環,提升人員案件動態偵監能力,加強預測預警預防能力,提高精準打擊、整體防控水平。

????1.開發功能、設置模塊、可視應用

????在動態偵監方面,通過基層社會治理網絡、政法系統數據信息、跨部門協作平臺的大數據化,精準對重點地區、行業、領域進行日常監測和預處理,在數據匯集的同時就進行關聯串并,在統計與分析的基礎上通過云計算的方法自動匯總分析線索,利用大數據對案件要素進行比對碰撞,特別是通過大數據分析、人工智能技術對各類涉黑涉惡問題線索進行初步排查,篩選出可疑事實后再由干警進行人工分析。實時排查資金與人員,通過跨部門數據比對關聯、圖像識別等方法第一時間鎖定涉黑涉惡資金與人員,從而實現快速精準打擊。自動偵控涉黑涉惡人員,通過云平臺對涉黑涉惡人員的行蹤軌跡、資金流動等信息進行自動監測,發現可疑事實即向系統報警,轉交干警處置。

????在協同辦案方面,以大數據為契機建立政法機關與其他相關機關、部門充分協同的掃黑除惡云平臺,對黑惡勢力的組織、人員、資金等進行全方位的監控,多地域、多部門協同鏟除黑惡勢力的組織基礎、經濟基礎,做到除惡務盡。基于云協同平臺的建設,優化既有的相關部門在涉黑涉惡案件偵查過程中的配合機制,提升效率性、準確性。政法機關應基于涉黑涉惡人員信息數據庫,通過云協同平臺與基層組織、金融機構、通訊企業、互聯網企業等主體實現數據互通,對涉黑涉惡人員實現全面監管,嚴防其漏管失控、重操舊業。例如利用工商、稅務、銀行大數據,全面跟蹤調查涉案資產的來源、去向、權屬和性質,依法及時采取查封、扣押、凍結等措施,并通過云協同平臺保證實時性,對通過平臺提交的資金凍結等申請即時審核、即時執行,防止時間差。通過云協同平臺實現跨部門信息數據核對,保證對涉黑涉惡案件執行措施的精準性。

????在銜接查處方面,建立涉黑涉惡案件數據庫與政法機關現有的“天網”“雪亮工程”等相關系統數據互通的云平臺,充分挖掘涉黑涉惡案件與關聯案件的線索聯系,特別是實現“保護傘”問題線索優先精準分析,推動完善政法機關和紀檢監察機關線索移送、反饋機制。對涉黑涉惡案件發現的“保護傘”腐敗線索,應第一時間通過云協同平臺移交,黨員干部參與犯罪行為進行同步偵查、同步起訴、同步審理。對經由不同渠道發現的有關聯的涉黑涉惡案件與腐敗案件應經由云協同平臺合并線索全面徹查。

????在科學督導方面,需要運用大數據進一步加強和改進檢查督導工作,對掃黑除惡專項斗爭進展成效進行監測,從而提高政治站位、突出調研指導、統一思想認識、落實監管責任、建立評價體系、檢驗基層政權。

????通過對重點地區、行業、領域的大數據日常監管分析與歷時比對、對涉黑涉惡案件與人員信息的錄入與跟蹤、對政務、政法、基層社會治理以及跨部門信息平臺的協同整合、對與涉黑涉惡違法犯罪牽連的涉腐敗犯罪,尤其是保護傘的銜接偵辦與類案串并,排除主觀因素,采取全面、科學的統計方式和數據結構,以大數據統計為基礎,樹立客觀參照,實現對社會治安情況、基層政權情況的數字化、指標化、細致可控的綜合分析管理,并在此基礎上,將靜態的評價體系變為動態的監測、預警、分析和指導,提升督導工作的時效性、實戰性、針對性,保證督導工作實事求是,幫助督導工作督準、督實、督出成效。借助上下打通的信息平臺與數據庫,建立健全通報、約談、日常督辦、掛牌督辦等制度,加強對特別重大復雜涉黑涉惡案件重點督辦,必要時督促各地用好提級管轄、異地辦案等措施,最大限度排除干擾,倒逼思想認識到位、政策把握到位、情況熟悉到位、聯絡溝通到位。同時通過大數據信息手段、大數據信息建設直接獲取基層第一手資料,及時挖掘新鮮經驗,既促使也幫助地方發現問題,從而有針對性提出意見建議。

????2.填補制度、長期建設、智力支持

????應抓緊出臺法律法規、強化落地細則、動態跟蹤調整,著力構建制度鏈,既為有關部門運用大數據掃黑除惡提供依據和指導,也在公民隱私等廣受關注的問題領域對大數據應用進行規制和監管。例如可以出臺《關于大數據技術應用于掃黑除惡的專項工作指南》《掃黑除惡數據線索管理辦法》等文件,提出應用大數據進行掃黑除惡專項斗爭工作的指導思想、基本原則、核心要求等基礎事項,規定大數據掃黑除惡的具體措施,明確數據如何收集、如何共享,解決數據技術標準、數據應用責任等問題,將大數據掃黑除惡納入法治化的軌道中來,杜絕“打黑”變“黑打”的現象,推動各項工作順利開展,避免“政績工程”“運動式”工作方法出現。

????在各類掃黑除惡相關數據庫及其體系的建設中,均應注意建立基礎數據的管理目錄、管理辦法、更新維護機制和經費保障措施,明確各類數據管理主題和更新周期,不斷完善數據的采集、匯總、分析和共享體系,保證數據的現實性和鮮活性。

????可以考慮適時成立大數據工作組,為大數據掃黑除惡工作的基礎設施建設、各方資源協調、統一領導機制、深入全面開展從根本上提供組織保障,并在中央政法委、全國掃黑除惡專項斗爭領導小組辦公室的統籌協調下,圍繞大數據掃黑除惡中涉及的技術難題、跨部門統籌協調問題召開聯席會議,舉辦定期研討,提出切實可行的改進方案,不斷推動大數據掃黑除惡工作走向深入。聯席會議也應圍繞重點、難點問題邀請從事掃黑除惡研究的專家學者以及大數據應用研究的專家和技術骨干參加,為大數據掃黑除惡工作提供智力支持和技術支持,增加聯席會議研討的針對性和科學性。

????打贏掃黑除惡這場仗必須用大數據支撐,必然運籌于數據之中、決勝于數據之上。這就要求我們必須具備數據思維、數據頭腦,具有專家、工程師的素養,善于運用大數據變革指揮決策方式、優化專項斗爭指揮流程、改變組織形式、提升工作能力。只有讓大數據真正成為解析掃黑除惡專項斗爭的“顯微鏡”“透視鏡”“望遠鏡”,使戰場變得清晰透明、指揮變得精準高效,方能破解斗爭迷霧、打贏攻堅戰、奪取這場專項斗爭的全面勝利。(楊安 莫洪憲 許祥辰 程騁)

責任編輯:劉一鳴
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